对马尔科夫模型的理解

舞长安

马尔可夫模型（Markov Modeling）是一种使用状态图的可靠性和安全性建模技术。马尔可夫技术只使用两个简单的符号。马尔可夫分析基于马尔可夫过程，即具有有限数量的状态的随机过程。与其他可靠性和安全评估技术相比，马尔科夫模型提供了一套完整的评估工具。

马尔可夫分析是一种概率技术。马尔可夫分析提供可以帮助决策者作出决定的决策情况的概率信息。换句话说，马尔可夫分析不是一种优化技术。它是一种描述性技术，可以产生概率信息。

马尔可夫分析适用于随着时间的推移从一种状态到另一状态的概率移动的系统。

在一个系统中，一些状态代表系统成功状态，而另一些状态代表系统故障状态。一个设备的多种故障模式可以在一个图上显示，并且具有多个故障状态。

在一张图上，马尔可夫模型可以显示容错控制系统的整个运行状态。如果模型完整，它将显示完整的系统成功状态。它还会显示系统的降级状态，但容易出现进一步故障。